Microagi buduje budoucnost AI robotiky s pomocí Google Cloud
dnes
Špičková infrastruktura pro komplexní AI modely
Partnerství umožňuje společnosti microagi využívat vysoce optimalizovaný hardware, včetně GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition a systémů NVIDIA GB300 NVL72. Tato výpočetní síla ve spojení s platformou Gemini Enterprise Agent Platform od Google Cloud dovolí startupu zpracovávat rozsáhlá multimodální data, jako je video obsah, která jsou nezbytná pro učení robotů v reálných podmínkách.
„Vybudování nové generace embodied AI vyžaduje intenzivní výpočetní výkon, komplexní stack AI technologií a hlubokou technickou expertízu,“ uvedl Bercan Kilic, zakladatel microagi. „Google Cloud se ukázal jako partner, který dokáže podpořit náš rozsáhlý proces trénování modelů. Ve spojení s hardwarem NVIDIA nám poskytuje pevné základy pro další rozvoj našich řešení.“
Praktické nasazení v průmyslu i pohostinství
Technologie microagi již podporují přední světové výrobce robotiky, jako jsou Unitree či UBTech. Cílem spolupráce je nabízet firmám z odvětví pohostinství či průmyslu roboty předkonfigurované pro konkrétní provozní úkoly. Díky tomu si podniky budou moci pořídit robotická řešení, která jsou „připravena k práci“ přímo z výroby, bez nutnosti složitého nastavování.
„AI platforma Google Cloud je navržena pro zpracování komplexních multimodálních datových toků, jaké využívá také společnost microagi,“ uvedla Dr. Itxaso Araque, ředitelka pro Digital Natives & Startupy, EMEA North v Google Cloud. „Díky využití vysoce výkonné infrastruktury platformy NVIDIA Blackwell v prostředí Google Cloud vytváří microagi praktickou cestu k nasazení robotických řešení v každodenním komerčním provozu.“
Synergie inovátorů pro rychlejší vývoj
Úzká spolupráce mezi inženýrskými týmy Google Cloud a NVIDIA umožňuje startupu efektivněji optimalizovat procesy trénování i inference. „Robotika se stává jednou z nejnáročnějších hranic AI — vyžaduje masivní soubory dat z fyzického světa, akcelerovaný výpočetní výkon a full-stack platformu pro přeměnu modelů v inteligentní stroje,“ doplnil Tobias Halloran, ředitel EMEAI Startups v NVIDIA. „Provozem na instancích napájených NVIDIA Blackwell na Google Cloud může microagi škálovat trénování a nasazení embodied AI systémů pro komerční a průmyslová prostředí.“