ABB Robotics a PSYONIC využívají data generovaná lidmi k posunu robotické obratnosti

Kombinací bionické ruky PSYONIC Ability Hand s kolaborativním robotem ABB GoFa™ budou partneři zkoumat, jak lze data o dotyku a pohybu generovaná při používání protéz využít k tréninku robotů. Spolupráce se zaměří na nové aplikace napříč řadou odvětví včetně automobilového průmyslu, letectví, balení a logistiky nebo farmaceutického a biotechnologického průmyslu. Díky tomu, že roboti převezmou opakující se, ergonomicky náročné nebo obtížně škálovatelné úkoly, může ABB Robotics společně s PSYONIC přispět k efektivnější spolupráci lidí a robotů a zároveň zvyšovat produktivitu, flexibilitu i bezpečnost práce. „Lidská obratnost a intuitivní schopnost manipulovat s různými objekty patří k nejobtížněji napodobitelným dovednostem průmyslové robotiky. Přesto jde o zásadní předpoklad pro skutečně autonomní a všestranné roboty," uvádí Marc Segura, prezident ABB Robotics. „Jak vyvíjíme další generaci fyzické umělé inteligence, roboti se budou učit a chápat svět podobně jako my. Spolupráce se společností PSYONIC nám pomůže překlenout dlouhodobou mezeru mezi lidskou a robotickou obratností a otevře nové možnosti pro široké spektrum průmyslových odvětví." Úchop a obratnost jsou klíčovými prvky konceptu Autonomous Versatile Robotics (AVR™) – vize ABB Robotics pro roboty schopné vnímat, rozhodovat, pohybovat se a přesně manipulovat s objekty v dynamickém prostředí. Jsou také zásadní pro rozvoj fyzické umělé inteligence v průmyslu: tedy robotických systémů, které se učí z interakce v reálném světě a dokážou tuto inteligenci aplikovat s průmyslovou spolehlivostí.

Ruka, která učí roboty

Ruka PSYONIC Ability Hand, původně vyvinutá pro protetické použití, kombinuje myoelektrické řízení, snímání dotyku a poddajnou mechaniku v lehké konstrukci umožňující pohyb ve více osách. Tlakové senzory a systém vibrační zpětné vazby umožňují uživatelům vnímat kontakt, sílu úchopu a uvolnění, zatímco flexibilní prsty se přirozeně přizpůsobují nepravidelným a deformovatelným objektům. „Obratná manipulace je stejně tak datovou výzvou jako hardwarovou," uvádí Dr. Aadeel Akhtar, zakladatel a CEO společnosti PSYONIC. „Použitím stejné ruky Ability Hand u lidí i robotů můžeme sbírat vysoce kvalitní reálná data o pohybu, kontaktu a síle úchopu a následně je využít k efektivnějšímu trénování robotických systémů. Integrace s platformou ABB Robotics nám umožňuje rozšířit využití do dalších prostředí a dosáhnout úrovně obratnosti potřebné pro řešení nejnáročnějších úloh automatizace."

Průmyslová přesnost a reálné nasazení

Kolaborativní robot GoFa poskytuje potřebnou přesnost a opakovatelnost pro průmyslové nasazení, což zajišťuje, že jemné rozdíly v síle úchopu, poloze prstů a pohybu lze konzistentně realizovat a vyhodnocovat. Tato úroveň přesnosti je klíčová pro převod dat o manipulaci získaných od člověka do spolehlivého výkonu robotů při složitých a variabilních úlohách. V rámci spolupráce se bude dále hodnotit využití této kombinované technologie v průmyslových aplikacích, kde tradiční uchopovací technologie narážejí na limity variability, křehkosti nebo komplexity – například při manipulaci s nepravidelnými či citlivými objekty. Podle Mezinárodní federace robotiky může pokročilé uchopování a digitální integrace zkrátit čas na konstrukci a vývoj až o 30 %, což podtrhuje význam koncových efektorů při zrychlení nasazení a zlepšení návratnosti investic do automatizace. Tato iniciativa rovněž odráží širší strategii ABB Robotics, která spočívá v úzké spolupráci s partnery v rámci společného ekosystému s cílem překonávat dlouhodobé bariéry automatizace. Kombinací robotiky, umělé inteligence a reálných dat o manipulaci generovaných prostřednictvím lidských protéz posouvá ABB Robotics hranice fyzické AI a umožňuje vznik schopnějších a adaptabilnějších robotů, které mohou spolehlivě fungovat v reálných podmínkách.